Один из ключевых факторов ранжирования, влияющих на эффективное продвижение сайта в поисковых системах – текстовая релевантность. Влияет он не только на продвижение, но и на восприятие контента реальным пользователем. На этой странице вы узнаете, что такое текстовая релевантность, как её проверить и скорректировать.
Начало статьи будет идеальным местом для того, чтобы предложить вам подписаться на мой ТГ канал. Там много авторского контента про SEO и актуальные технологии, а главное — честно, без купюр и манипуляций мнением. Ссылка вот — https://t.me/seomikhaylov
Понять этот термин проще всего, заменив слово “релевантность” на более понятное для многих слово – “соответствие”. То есть соответствие текста поисковому запросу пользователя. Например, на запрос #как разобрать велосипед# человек ожидает получить подробное руководство, которое поможет разобрать велосипед, поэтому:
Это гиперболизированные примеры, на практике нерелевантным может оказаться и контент, который совпадает с темой запроса, но не раскрывает её полностью или раскрывает настолько некачественно, что посетитель не может получить ответ на свой вопрос на данной странице.
Соответствие запроса и контента играет большую роль в продвижении, так как поисковые системы стремятся предоставить людям максимально подходящие результаты поиска. А следовательно, параметр релевантности текста для определенного запроса напрямую влияет на эффективность поискового продвижения.
Важно: один и тот же материал может быть как релевантным, так и нерелевантным. Это оценивается исходя из запроса. Например, качественный материал о выборе аквариумных рыбок будет скорее релевантен одноименному запросу, чем запросу об обитателях океана.
Поисковые системы определяют релевантность автоматически с помощью оценки контента и других факторов. Соответствие теме – лишь один из многих факторов. Общая оценка складывается из различных внутренних факторов:
Несмотря на автоматический анализ, важно и удобство восприятия для живого читателя. Поэтому наличие таблиц, маркированных списков, диаграмм и сопутствующих картинок – всегда плюс.
Соответствие поисковому интенту (намерению) – ещё одна составляющая. Если пользователь ищет, где #купить надувную лодку#, то страницы с предложением по аренде будут не актуальны даже в том случае, если основное слово документа про покупку.
Помимо внутренних факторов, большую роль играют и внешние:
Поведенческие факторы влияют не только в поиске, но и на вашем сайте. Например, если ваша страница попала в ТОП выдачи, и человек после 30 секунд прочтения вернулся в поисковик со старым запросом – это красный флаг, что рекомендация оказалась недостаточно релевантной. Поэтому среднее время на сайте, процент отказов и другие параметры поведенческих факторов также влияют на итоговые результаты.
Важно: в некоторых случаях контент оценивается вручную специалистом поисковой системы – асессором. То есть проверяются не только базовые составляющие, но и внимательно изучается сама веб-страница, а также оценивается польза и релевантность текста поисковому запросу. Несмотря на прогресс современных алгоритмов, иногда у поисковых роботов случаются ошибки, что случается сильно реже при проверке живым человеком.
Для попадания в ТОП выдачи, страница сайта должна быть не только релевантна запросу в рамках вашего проекта, но и должна быть одной из лучших, относительно конкурентов. Поэтому для проверки документа необходимо учитывать оба аспекта.
Текст необходимо проверить на вхождение ключевых слов. Наличие ключевых фраз само по себе не значит, что текст релевантен запросу и не гарантирует высокое ранжирование, необходимо изучить частотность вхождения. Для этого можно руководствоваться законом Ципфа о распределении частотности слов естественного языка. Оценка текста по закону Ципфа предполагает, что первое по значимости слово должно повторяться вдвое чаще, чем второе, третье слово – вдвое реже, чем второе и т.д.
Рассчитывать количество повторений вручную не требуется, для этого можно использовать специализированные сервисы, например, бесплатный сервис от Miratext. Например:
Поисковые системы ориентируются не только на точное вхождение, но и на разбавленные, то есть когда в ключе есть дополнительные слова.
Подобный функционал есть и в различных платных платформах. Например, текстовый анализ есть в Serpstat. На этой платформе можно проверить плотность и вхождения ключей на различных языках, включая русский и английский.
Совет: помимо “слепой” проверки инструментом, в любой тематике желательно проверить текст на соответствие желаемому запросу. То есть стоит прочитать материал “глазами” обычного посетителя, чтобы понять, насколько ответ исчерпывающий и не возникает ли каких-либо критичных проблем при изучении.
Далее необходимо проанализировать документ или уже существующую страницу вашего ресурса с точки зрения конкурентов в поисковой выдаче. Для этого необходимо проанализировать страницы в ТОПе по целевому запросу:
При оценке значимости ключевых слов можно опираться на параметр TF-IDF (Term Frequency with Inverse Document Frequency), который отражает частотность ключей в “коллекции” документов, что в случае с поисковой выдачей является конкурирующими страницами в выдаче. Подробную формулу и алгоритм расчета вы найдете на этой странице.
Автоматизировать анализ можно с помощью специальных инструментов, как Serpstat, Ahrefs, SEMRush или их аналогов. В этом случае вам не придется вручную вычислять показатель TF-IDF и изучать конкурентов вручную.
Важно: в конечном итоге ваш документ должен быть релевантным и не хуже, чем конкуренты в выдаче по целевому запросу.
Все причины делятся на две группы:
Даже если вы подготовили материал с учетом ключей, сделали его лучше, чем у конкурентов, и он действительно отвечает на запрос человека, проблемы с сайтом могут сделать страницу нерелевантной. Например:
В этом случае, даже несмотря на качество материала про холодильники, из-за частого вхождения ключа #смартфоны# поисковые алгоритмы могут посчитать материал о холодильниках нерелевантным основному запросу про выбор холодильника.
Подобная проблема связана не только с меню или футером, но и с любой другой частью веб-страницы, так как поисковик оценивает код целиком. Это касается даже тех частей, которые скрыты от глаз. Например, у вас в коде может быть скрытый блок, не видимый для пользователей, но не закрытый от индексации – текст в таком блоке также может негативно влиять.
Высокие позиции в выдаче – это основная цель при продвижении любой страницы, и именно с этим и возникают проблемы из-за плохой релевантности. Поисковик не способен оценить по достоинству материал и отдать высокое место в выдаче, если не видит его ценность и соответствие поисковому запросу.
Наличие сразу двух и более релевантных веб-страниц на одном сайте – плохо, так как шанс некорректного ранжирования в выдаче выше. Хороший сценарий, когда поисковик выберет одну страницу и приоритезирует её, но часто случается другое – каннибализация. Когда несколько URL на одном проекте буквально конкурируют друг с другом в выдаче, что в итоге не приносит пользы для владельца проекта. В итоге оба адреса могут ранжироваться хуже из-за регулярного “мигания” и изменений позиций.
Поисковые системы с 2010 года оценивают страницы не только по прямому вхождению ключевиков, но и по тематическим и релевантным словам.
Релевантные слова, также известные как LSI слова – это слова, тематически связанные с основным запросом. Например, для запроса #купить горный велосипед Москва# релевантными могут быть:
Все слова и словосочетания, связанные по теме с основным ключом, помогают поисковику лучше понять, о чем идет речь.
Смотрите видео по статье
Даже специалисту в определенной нише сложно придумать из головы все словосочетания, хотя это и один из самых действенных способов, где найти релевантные слова.
Для автоматизации задачи можно использовать специальные инструменты, например Адвего:
Например, по запросу #как выбрать велосипед для мужчины# в ТОПе Яндекса находится проект velostrana.ru:
Для этого материала самыми частыми словами являются:
Плюс Адвего не только в том, что это бесплатный инструмент, но и в том, что Адвего умеет убирать “стоп-слова”, например, союзы, предлоги и иные, не несущие самостоятельной нагрузки. Например:
Помимо анализа конкурентов, найти релевантные слова можно и в Яндекс Вордстате. Например, по запросу #выбрать велосипед# в Вордстате доступны следующие результаты:
Не стоит брать все запросы из Вордстата без оценки их соответствия вашей задаче. Необходимо логически подходить к тому, является ли та или иная фраза действительно связанной по контексту с вашей темой.
Ещё один способ сбора – воспользоваться нейросетями. Например, в ChatGPT можно получить подобный список фраз для статьи о велосипедах:
Как и в случае с Вордстатом, не стоит вслепую брать всё предложенное нейросетями. Перед формированием задачи для копирайтера почистите список, оставив только то, что логически подходит для вашего материала.
Найти релевантные слова – лишь половина задачи, вторая половина – внедрить их правильно. Для этого нужно определить тип страницы – информационная или коммерческая.
В первом случае, для информационных материалов, достаточно естественно по тексту распределить все фразы. Нет задачи употребить их как можно чаще, главное их наличие и естественность.
Для любого типа страницы важно употреблять фразы “размазано” по тексту — то есть не концентрировать их в одном месте. Помимо основной части статьи, вы можете добавить LSI фразы в различных текстовых зонах:
Поисковик оценивает каждую веб-страницу в целом, если только какой-то определенный блок не закрыт от поисковой индексации.
Для коммерческих страниц важно учитывать соответствие интенту (намерению) пользователя. Если человек ищет, где купить велосипед, то лучший результат по мнению поискового алгоритма (и самого пользователя) это тот, где он сможет купить, а не узнает всё о выборе модели без возможности покупки. Поэтому слова на коммерческую страницу нужно внедрять с учетом интента человека, то есть учитывая, что к вам будут попадать посетители, кто хочет что-то купить, а не узнать информацию.
Помимо релевантных фраз по определенной теме, важно учитывать тематические фразы для интента. Например, если у пользователя намерение на покупку, то поисковик ожидает, что в коде будет упоминание цены – это упоминание выражается цифрой, значком рубля, словом “рубль”, методами оплаты и т.д, а также будет функционал покупки – кнопка “купить”, “добавить в корзину” и т.д. Наличие подобной информации помогает поисковому алгоритму лучше понять соответствие запросу.
У конкурентов можно подсмотреть не только сами фразы, но и место их расположения. Копировать 1 в 1 нельзя, так как важна уникальность, но подсмотреть удачное расположение никто не запрещает. Расположение удачное у всех, кто уже в ТОПе выдачи, так как поисковик уже высоко оценил такой материал.
Не столь важно, сколько слов на странице или какой красивый дизайн, сколько важна оценка поисковика – если текст веб-страницы релевантен запросу пользователя. Это один из основных столпов поисковой оптимизации, как попасть в ТОП Яндекса или Google.
Поисковики стремятся предоставлять наилучший ответ пользователям, который будет на 100% соответствовать их запросу и намерению, и в ранжировании сайта учитывается релевантность каждой посадочной.
Качество текста важно, но если не соблюдать релевантность текста, поисковик может не оценить по достоинству ваш труд, оставив вас далеко за пределами ТОПа даже с качественным по смыслу материалом.
Чтобы не было проблем с релевантностью, вся страница должна:
Помимо этого, релевантная страница должна быть качественной с точки зрения обычного читателя – без воды, без проблем с читабельностью, с хорошей структурой и т.д. Наличие “воды” в тексте мешает не только живому читателю, но и поисковому роботу – размывается плотность основных ключевиков и LSI-фраз, от чего страдает оценка всей страницы.
Также важно, чтобы на одном проекте не было сразу нескольких URL адресов, релевантных одному и тому же запросу, в этом случае оптимизировать ресурс будет сложней.
Всё это желательно учитывать ещё на этапе подготовки материала, чтобы не пришлось впоследствии ничего переделывать. Важно не только включать ключи и LSI фразы, но и употреблять их с естественной плотностью и без “переспама”, то есть без чрезмерного количества упоминаний в тексте.
Из-за высокого влияния релевантности текста при ранжировании, важно не только знать, что такое релевантность и как ее оптимизировать, но и на практике активно применять эти знания, а также не забыть проверить релевантность после создания новой страницы.
Смотрите видео по статье